FärgBotten

FärgBotten använder maskininlärning för att gissa vilken färg som visas på displayen.

Färgbotten tränas på data som kan liknas vid stickprover där botten blir tilldelad en färg att titta på och vad den färgen heter, den fyller sedan i färgerna som den gissar att tomrummen mellan stickproverna bör representera.

Botten tar emot tre variabler för att göra sin gissning. Mängden röd, grön och blå färg. Nedan visualiseras nätverkets kategorisering med hjälp utav en tredimensionell kub.

Ett neuralt nätverk behöver stor mängder data för att ge precis output, det saknar färgbotten för tillfället, därför har den fel ibland. Hjälp mig att träna den genom att välja en färg med slidsen eller slumpa fram en färg med hjälp av knappen. Tycker du att den gissar fel? Klicka på den färg du tycker den bör gissat på och klicka sedan på knappen "Träna mig!". Detta kommer att skicka informationen till den databasen nätverket tränas på.